1968年，斯坦福研究所公布他们研发成功的机人shakey，shakey带有视觉传，能据人的指令发现并准确抓取积木。

1959年，第一台工业机人现。

“我不信，”泽田弘树失笑，又问，“那……教父是不是想要诺亚方舟？”

“它确实没有飞走，教父需要的时候，它就会回来了，对吧？真好……”泽田弘树收回视线，伸手摸了摸趴在桌上的非赤，“教父，托斯说，你是因为我的天赋，才同意我的教父，是吗？”

工程学方法……

“非墨不喜那人多又封闭的空间，”池非迟边吃饭边解释，“而且它是放养的。”

1965年，约翰-霍普金斯大学应用理实验室，研制beast机人，beast已经能通过声呐系统和光电等装置，据环境校正自己的位置。

非赤象征地喝了一，合合，带孩嘛。

池非迟没被这一‘’噎住，面不改地收回视线，“那也随你，你自己决定，自己承担后果。”

1942年，阿莫西夫提机人三大定律。

鹰取严男：“……”

鹰取严男哑然失笑，小孩到底是小孩。

鹰取严男：“……”

他严重怀疑这孩坏掉了。

这些谁也没有答案，所有研究者都在试探着前行，用失败或者成功一为后人铺一条路来。

1956年，达特茅斯会议上，科学家们探讨用机模拟人类智能等问题，并首次提了人工智能的术语，ai的名称和任务得以确定，同时现了最初的成就和最早的一批研究者。

遗传算法……

“它不会。”池非迟确定。

鹰取严男闲着没事，一开始还听了一会儿，慢慢就觉得秃，到一旁倒酒喝酒去了。

泽田弘树被那双睛认真盯着，觉压力有大，那是比托斯更的压迫，但很神奇，他没有觉得恐惧或反。

比如说，要不要从心理或神经方面模拟人工智能？还是说，其实人类生学对于人工智能而言，就跟鸟类生学对于航天工程一样，无法借鉴、顺着人类生学研究下去也没有结果？智能行为能否用简单的原则来描述？智能是否可以使用级符号表达，还是需要符号的理？……

泽田弘树笑了笑，没再说什么，就在一旁等池非迟吃饭。

泽田弘树转看了看窗外，“教父不担心它飞走了吗？”

也就是同一年，科学家们开始研究‘有觉’的机人。

托斯没错，因为托斯没把他当自己的孩，所以才那选择，而教父把他当成自家孩，就会觉得他需要自己去选择、决定。

泽田弘树笑得更开心了，不是为了人工智能，是为了他这个人，说明他在池非迟心里比人工智能重要，不是为了什么，他都不会是被丢下那个，“教父，你还真坦诚，那以后我为你工作吧……”

“非墨呢？”泽田弘树转看了看，“白天的洗礼仪式，它也没有去。”

池非迟否认，“不是，我比较想要你这个人。”

池非迟吃过饭，就跟泽田弘树坐在一旁闲聊，聊着聊着，就聊到计算机和人工智能方面。

“嗯，在答应你教父之前，我们连面都没有见过，”池非迟没否认，反问，“我说是因为跟你投缘，你信吗？”

老板又用直接来吓人。

泽田弘树忍不住一下，“那如果我说，我就想为教父工作呢？”

人工神经网络……

池非迟发现泽田弘树里带着期待，也担心泽田弘树的观念了问题，纠正，“诺亚，托斯的法是错的，你还不到天天工作的年纪，或者说，人本来就不应该天天工作，而没有一自己的空间。”

模拟法……

池非迟看了时间，凌晨已经过了，日期从11月到了12月，起走过去，看着窗外大朵大朵落下的雪，“我送你回去，等雪停了，再带你门玩。”

泽田弘树不经意间看到窗外飘落的雪，被分散了注意力，睛一亮，跑到窗前，“教父，下雪了！”

两人的沟通主要在实现方式上。

“你这个年纪，应该去自己喜、想的事。”池非迟。

人类对人工智能的研究很早就开始了，但只是在弱人工智能方面取得突破，对于人工智能还存在着许多没有结论的争议。

鹰取严男动作顿了一下。

托斯那家伙果然在背后说老板坏话！