汤教授：“依靠大数据。”

“哦？”

汤教授接着又说：“不过，在新技术之下，人无法分辨的不确定数字，未必就不能转化为确定数字！”

就比如大银幕上演示的这张人像图片。

可问题又来了。

汤教授看向周大老板的神发生了几分变化，很兴地说：“没错，算力的提，是人工智能发展的基础。不过，过去的算法肯定是不行的，要有新的创新、在学术上有新的发现。我给你举个例，1放大2倍，是2；放大100倍，是100；放大1000倍，是1000。一个确定的数字1，放大多少倍，得到的都是确切数字。可是，一个不确定的数字ε，放大10倍是10ε，放大100倍是100ε，不放大多少倍，得到的都是一个不确定的数字。”

因为这是紫微星的项目，微地图就有技术垄断权，微地图就可以对百度地图行压制了。

所以国内的法一方面是限制相关产品的使用，一方面是推国产可控的类似产品。这个重要的关乎国家安全的任务，主要由百度地图和微地图来承担。

不过，这显然还有很长的路要走，汤教授说：“在警方和fbi的探案过程中，经常能获得一些犯罪嫌疑人的模糊照片。如果能对照片行超分辨率理，把照片变得清晰、漂亮，就会大大地提破案率。可实际上这件事国已经了几十年，至今都无法到。”

通过人工智能算法，把无人机拍摄下来的照片行理，变成清晰的照片，就可以跟人工航拍的效果差不多了。

这张图片的原始照片是清晰的，就是确定的数字，所以不放大多少倍，都是有算法基础的，都是确定的，放大之后可以给清晰图像。

“算法的问题，”汤教授叹了气，“我们对过去的算法很失望。”

无人机拍的照片，就算模糊了一些，人也能看清。人能看清，就应该能理好。

多媒实验室，顾名思义，研究的就是“投影”、“成像”、“图片理”的实验室，在这个领域，他们比人工智能专家沈向还要专业。

国家这么大，怎么可能都用航拍？哪有那么多经费，哪有那么多人力力和飞机啊？（实际上现在也没解决，直接一劳永逸地封杀谷歌完事）

比如军事侦查，把拍到的模糊图片清晰化理；比如国内的卫星拍到的国外画面太模糊，也可以清晰化理。

更有甚者，甚至可以推广到军用领域。

无人机的技术不够成熟，拍摄的时候可能不够稳定，就会导致拍的画面失焦、模糊，甚至因为光、曝光等原因，现许许多多的细节问题。

周不睛一亮。

周不似乎理解了，“过去的计算机理能力太差，现在现了很多超级计算机，紫微星甚至可以行集群化的云计算，算力就大大增加了。”

周不了，对此比较心安。

无人机航拍，肯定不如人坐在直升飞机上用长焦镜的专业相机来拍摄的效果好。

在场的都是受过等教育的，哪怕是外行，也能听懂这其中的逻辑。

周不问：“基于人工智能的度学习可以解决吗？”

一举多得啊！

标注。很多国人不明所以，就标上去了。或者一些坏人收钱了，就偷偷过去调查，调查清楚后再标注上去，这有密的嫌疑。

解决这个问题的又是周不，他牵联系了国家地理局和八吉星，订购了一批无人机，通过无人机来行拍摄。

可这里还有一个问题。

记录国家日新月异的发展变化，这是一个非常有意义的战略非盈利项目。

可如果原始照片过于模糊，模糊到连睛都看不清，就是一个不确定数字。不放大多少倍，都是不确定的。

周不问：“为什么？”

可是，国内的商业卫星拍摄的密度太差怎么办？

汤教授：“这件事很复杂，计算机理的是0和1两信号。通过这两信号完成一些人类行为的判断，会非常复杂。比如这里有一张桌，我们一就能看见，不要反应时间就能判断来。可计算机如果要从图片中识别一张桌，可能需要上百万次的计算才行。实际上，过去这几十年的图片识别领域，计算机的理效率远远低于人。连人都看不清的东西，计算机就更不可能看清了。”

国家地理局等相关门就组织了一些民用或者军用直升机，对大城市行航拍。这航拍的密度可比卫星多了。

下的这个多媒实验室的研究项目，似乎能解决这个问题！